子曰:不得中行而與之,必也狂狷乎。狂者進取,狷者有所不為也。

顛倒過來看,會不會不一樣?

從智慧型手機(Smart Phone)崛起以來,各種關於「智慧化」的想法不斷地激盪、衍生。

除了大數據(Big Data)之外,最近最熱門的議題還有一個-物聯網(Internet of Things, IOT)

但無論是大數據、物聯網,都是在討論一個議題:未來的生活會什麼樣子?

最近科技新報整理了一篇講智慧電錶的文章,我們從這邊開始看,到底什麼是「智慧化」。


pic via http://www.ettoday.net/


從智慧電錶看起

智慧電錶,你可以從電腦、手機  App 看到家裡即時電力消耗的狀況,或許還會加入電費估算的功能,讓你有節電的警覺。不過這種單向的「讀取」,只是智慧電錶的最基本的功能。電錶不僅每個月將用電累計度數傳回給台電,甚至可以讓台電的監控中心看到即時用電狀況,如果是加入「需量反應」計畫,台電也可以在尖峰時間,遠端切斷用戶的某些插座電源,以降低區域的整體用電負荷。又或者,台電與能源局蒐集到智慧電錶蒐集到的「大數據」,便可以拿來分析國民的用電習慣,找出未來節電政策的施力點。

智慧電錶應用潛力大,各國爭相試驗

這邊可以看出智慧電錶的幾個用途:
1. 用戶自己監控
2. 向台電監控中心發出用店狀況
3. 用大數據分析國民用電習慣,產生節電政策

如果平常就已經在關注相關概念應用的人,提出的這幾個方向其實沒有亮點。
撇開做不做得到的技術問題,問題是這些東西什麼時候用得到?

讓我們來看另一個案例,舊金山的智慧水錶

智慧水錶即時回饋資訊的功能,讓水公司能立即偵測到管線漏水,即時派員檢修,因而避免水資源平白流失,用戶也能很快察覺諸如馬桶漏水等問題。在智慧水錶的幫助下,舊金山每人每天用水量僅 45 加侖(美制),相當於約 170 公升,相較之下,加州其他大城市,如洛杉磯每人每天用水量達 69 加侖,約 261.2 公升,沙加緬度更高達 81 加侖,約 306.6 公升。而與台灣相比,據經濟部水利署統計,台灣每人每日用水量平均為 274 公升,台北市則高達 333 公升。

舊金山換智慧水錶有遠見,抗旱派上用場

智慧水錶演示了另一種用法:即時監控系統是否出現問題。有的時候,資源的浪費是在看不到的地方,例如某地方小規模漏水,在沒有系統性的監控下,這種狀況很難監測到。這時候所謂的「智慧」系統,就能發揮作用。

但是這些系統要能夠發揮既有的作用,就離不開物聯網與大數據的概念。




物聯網與大數據

這是兩個巨大的議題。這邊用很簡單的方式說一下,為什麼這些關係到未來生活,而成為大議題。

物聯網指的是「讓東西上網」。當然物品並不會去瀏覽網頁,所以讓物品上網的實質意義在於:「人可以藉由網路操控那個上網的東西」,更進一步,物品可以發送訊號到網路上,「讓人知道現在物品的狀況」。這種概念從汽車得到實踐,而整台車就是一個不對外開放的內部網路架構。藉由遍佈各種感測器,我們可以得到該物品的資訊-就如同生物具有神經系統一樣。而得到這些物品資訊,更要上網路:讓訊息藉由網路傳遞到某個地方。

東西將訊息藉由網路傳上來之後,接下來就是要處理、分析它,才能得到對我們來說有用的資訊。當一個、兩個物品傳上訊息時,一般的電腦可以處理沒問題。但若是100個、1000個、10000個資料來源呢?如果是數十萬、數百萬的資料來源呢?所以大數據就是跟著這樣的思維而產生,它要負責處理數量非常巨大的完整資料集。而大數據衍生的產業也是琳瑯滿目,包括數據分析、資料庫建構、雲端產業……等,又是巨大的生意。

而這些東西其實就跟鴨子划水一樣,一般人看不到,卻會墊高各式各樣的成本。於是消費者有感了:這種東西好貴!




用另一種角度來思考我們遇到的問題

物聯網、大數據是一種途徑(approach),就跟寫論文一樣,關鍵在於對於我們現在環境的認知與解決之道

隨著氣候的極端化以及非常規化,對於自然,我們愈來愈不能預測。這也表示我們這個時代的「人定勝天」想法又逐漸無法跟上老天開的玩笑。資源的消耗、能源的匱乏…我們這個時代有很多議題需要解決。

以往,我們缺什麼,就去找什麼;我們少了什麼,就去省什麼。所以缺電,就蓋電廠,生產更多的電;我們缺水,就宣佈限水(然後增加用水量 限水破功 用水反增50萬噸),這些都是線性思維的出發而產生的作法。

而智慧電錶、水錶的產生,暗示了我們可以用另一種方式達到我們要的目的:間接路線(The Indirect Approach)。藉由了解人們的使用習慣、系統使用狀況,最適化資源、產生更好的資源使用方案。

未來會是怎樣,我們不能知道,但在未來,這種間接路線的思考將會對生活產生很大的影響。

messi

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