子曰:不得中行而與之,必也狂狷乎。狂者進取,狷者有所不為也。

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[數字觀察] 中華職棒四隊打擊類型

從CPBL官網找 PA>100 的57位打者,以下面兩種數據製成分佈圖。

  1. X軸 – BB/SO(四壞/三振)
       四壞三振比,推估「選球能力」:分辨出「盲」、「巧」
  2. Y軸 – TB/AB(壘打數/打數)
       打數平均進佔壘包,推估「打擊破壞程度」:定位「槍」、「砲」

※數字取用以 9/10 晚上為準,指標採用標準請看文末補充

 


陳傑憲(左)與王柏融(右)是中華職棒28年最引人注目的兩位打者
pic via 【更新】4割男對決 王柏融連3打席安打,《蘋果日報》,2017年9月6日

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[魔球觀點] 別濫用數據

很久沒有嘴運動數據這東西了。

這次就來看一下最近一些關於NBA數據有關的文章吧,然後來說一下,個人心中數據的解讀方法。


到2011年為止,NBA奪冠年齡與平均數的對照 pic via http://www.paulvanslembrouck.com

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數據派vs印象派

「一朝被蛇咬,十年怕草繩」這是我們日常生活中時常發生的事情,因為我們對於某件事情的印象太過深刻,而過於強調某件事實的重要性,而導致以偏概全的現象。

隨著科技的發展,數據紀錄方式也開始深入我們的生活,甚至放在運動、政策制定都有其相應的重要性。
但數據解釋的專業性往往會讓數據成為有心人士利用的工具。

或許讓數據回歸成為工具,人們藉由論證過程得出結論,最後運用經驗產生洞見,才是最好的應用方式。

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跌倒了 就爬起來繼續往前走

2014年世界盃的冠軍是德國!

自己支持的阿根廷屈居第二,自然有些失落。

有在看運動的人大概都知道「別人只會記得誰拿冠軍」,所以沒有雖敗猶榮這回事。

All in or nothing,是世足主要供應商的標語,正好說明了這一切。

個人在前一篇文章《世界盃創造英雄 英雄榮耀世界盃》提到,我更希望阿根廷捧起大力神盃,因為我希望能夠改變這個局勢的英雄能夠來自阿根廷。

這次的英雄是德國的格策(Mario Götze),他在延長賽階段用他神奇的腳法將皮球送入阿根廷的大門。

雖然千百個不願意,但也只能接受。

有英雄的誕生,也有巨星的黯淡,這就是世界盃。


Mario Götze, from DFB-Team via Facebook

 
Lional Messi, from Argentina National Football Team via Facebook

在比賽結束之後,卻怎麼也睡不著,腦中浮出了很多的想法,加上在看球時喝了一壺紅茶,所以寫些東西記下自己的想法,也紀念一下這次的世界盃。

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運動場數據建軍的美麗與哀愁

數據建軍可以為小市場球隊創造一線生機,但是要奪冠,需要的更是教練的博奕能力與球員的心理素質

2011年,電影《魔球》(Money Ball)在台灣上映。
但這部電影並沒有在電影圈引起一陣旋風,反而是在商管界引起了極大的迴響。
因為大家都很在意,如何在金元掛帥的職業運動圈內,運用(相對)低廉的成本取得球賽的勝利。
這是企業很重要的議題,因為不是每個企業都像是MLB的洋基隊(Yankees)一樣,有那麼雄厚的物質資源取得球賽的勝利。

而後個人讀原著小說的時候覺得很興奮,但後來感想是「這東西大概很多人看不懂」。
因為它牽涉到統計概念與流程化思維。
從另一個角度來說,這本書是一本跨領域的書。
如果想要從中取得對自己有用的啟發,可能需要有一點統計基礎、商業愛用的流程設計基礎、競爭環境(competitve condition)的理解,以及自己的想像力。

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