子曰:不得中行而與之,必也狂狷乎。狂者進取,狷者有所不為也。

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大數據與選戰-你認識你的戰場嗎?

2014年11月29日,中華民國九合一選舉結束。面對選舉結果,各家新舊媒體開始在進行勝/敗選分析,內容當然是五花八門、千奇百怪、光怪陸離…,從合邏輯的推論到臆測的陰謀論,從分析敗選到「我們讓你的」的結論,真的是大開眼界。

今天(141130)有一個角度的分析吸引到我的注意力:從大數據(Big data)的角度來看這場選舉是怎樣的情況?

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pic via 柯文哲FB

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[魔球觀點] 籃球高得分的特質對比賽的影響

在上一篇《魔球觀點的籃球比賽》有提到一些簡單的數學邏輯,包括進攻效率減去防守效率會是比賽的勝負的關鍵點,進而推出低位得分效率將會是非常重要的參考依據(不計三分球、罰球的影響)。

這次我們來討論,籃球比賽的高得分對比賽會有什麼樣的影響。


Michael Jordan經典的一球”The Move” pic via http://www.basketusa.com

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Strategy 101

如同很多社會科學的其他詞彙一樣,strategy是個常常被引用,卻又有著不同內容的詞。

在研究所時期,免不了常常會看到學長姐拿著其他將軍、名人的定義來看strategy。

我也是。

但是我們如何把意思那麼複雜(又記不住)的詞彙用在生活中?這是我一直以來的疑問。

後來在職涯中才體認到strategy是一種「達成目標的方法學」,可以用很簡單的「目標-手段-方法」就可以建構出一個可以執行的strategy。(本文先統稱戰略、策略為strategy)

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職業運動的希望在於產業化(一)

開始比較認真接觸職業運動以來,對於台灣的職業運動發展始終覺得很可惜。曾經是一片輝煌的職棒,歷經了黑暗之後,似乎又透露出曙光。而小時候看的CBA,以SBL的姿態重生之後,卻好像跟以前小時候看得不太一樣…。「為什麼人家做得到,我們卻只有羨慕的份?」這個問題一直在我腦中。曾經以為英國、西班牙、德國的足球職業隊是個很好的學習榜樣,但是後來比較過日本的狀況後,發現台灣跟日本比較相近,都是以企業冠名球隊為主,較少獨立運作的職業球隊。

這暗示了一件事情:我們的職業運動已經有「規模」(scale)可以產生經濟效益,但是還不到能夠產生週邊效益的產業化(industrialize)。而無法產業化的影響是非常巨大的,除了在經濟層面上,對於社會觀感、文化認知…等,都會讓職業運動無法在台灣更深入地紮根。

以下就用中華職棒為例子,來看將職業運動產業化的的利益。


pic via https://tw.celebrity.yahoo.com

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